Google Analytics → Google BigQuery
Мы соберем и обработаем все необходимые данные, чтобы вы легко могли строить любые отчеты
Мы соберем и обработаем все необходимые данные, чтобы вы легко могли строить любые отчеты
Получите полные данные Google Analytics в Google BigQuery
Собирайте, анализируйте и обрабатывайте данные без ограничений
НАЧАТЬ БЕСПЛАТНОНет аккаунта в Google BigQuery? Начните бесплатно и получите $300 на расходы в GCP в течение 12 месяцев.
Как вы решаете эти задачи?
Отслеживать все действия пользователей на вашем сайте
С момента отправки хита с сайта в Google Analytics требуется до 24 часов, чтобы данные стали доступны в интерфейсе или через API, и до 48 часов, чтобы полностью завершить обработку данных. В бесплатной версии Google Analytics установлены ограничения на 10 млн хитов в месяц для одного ресурса, 200 тыс. хитов на одного пользователя в день и 500 хитов за сессию. К тому же правила использования Google Analytics запрещают сбор любых персональных данных, по которым можно установить личность пользователя, таких как номера телефонов или email адреса.
Избежать семплирования и получить неагрегированные данные
Когда объем данных за выбранный период превышает 500 тыс. сессий, Google Analytics применяет семплирование. Это значит, что обрабатывается только часть данных, а значит, снижается достоверность отчетов. Более того, вы не всегда можете получить получить всю необходимую информацию в одном отчете. В интерфейсе Google Analytics можно выбрать до 5 параметров и 10 показателей для отчета, при этом не все параметры и показатели можно сочетать друг с другом. Отчеты должны содержать как параметры, так и показатели, а значит, вы всегда получаете агрегированные данные.
Получать детальную информацию об эффективности рекламы
Импорт данных о расходах в Google Analytics помогает сопоставить данные о расходах, кликах и показах по всем вашим рекламным платформам с данными о доходах и конверсиях. Однако в Google Analytics вы не увидите, сколько было потрачено на привлечение конкретного пользователя.
Преимущества работы с OWOX BI Pipeline
-
Все действия пользователей будут передаваться в Google BigQuery непосредственно с сайта, в реальном времени, без предварительной обработки, с точностью до каждого хита.
-
Вы получите доступ ко всем данным о действиях пользователей, без ограничений на количество хитов.
-
Вы сможете собирать и использовать персональные данные клиентов, в том числе адреса электронной почты и номера телефонов.
-
Вы получите несемплированные, сырые данные о сессиях, вне зависимости от количества посещений сайта.
-
Данные о сессиях будут рассчитываться на основе данных о хитах в Google BigQuery, не прибегая к логике расчетов в Google Analytics.
-
Вы сможете создавать нужные вам отчёты на основе сырых данных в Google BigQuery, используя любые комбинации параметров в запросах.
-
Данные о расходах будут автоматически, ежедневно передаваться в Google BigQuery из Google Analytics.
-
Ваши расходы на рекламу будут распределены по сессиям согласно имеющимся значениям UTM, и вы сможете увидеть, во сколько обошлась каждая конкретная сессия.
-
С OWOX User ID вы сможете точнее отслеживать весь путь пользователя. Дополнительный идентификатор поможет обойти ограничения, связанные с Client ID, User ID и временем хранения cookies GA.
-
С OWOX BI можно собирать данные в Google Analytics, даже когда пользователи взаимодействуют с вашей компанией через интранет или сети ограниченного доступа.
С Google BigQuery вы сможете
-
Обрабатывать терабайты данных за считанные секунды.
-
Объединять данные о поведении посетителей сайта с данными из систем коллтрекинга, CRM, ERP, сервисов email рассылок.
-
Создавать отчеты любой сложности за любой период времени, используя SQL-like синтаксис.
-
Обеспечить безопасность и конфиденциальность хранимых данных, в соответствии с высочайшими стандартами безопасности.
Быстрый старт для всех типов аккаунтов Google Analytics
-
Как начать
Войдите в аккаунт OWOX BI.
-
Выберите тип потока в Google BigQuery: «Данные о поведении пользователей» или «Данные о расходах».
-
Предоставьте доступ к аккаунту Google Analytics.
-
Выберите ресурс и представление, для которого хотите получать данные.
-
Предоставьте доступ к аккаунту BigQuery.
-
Выберите проект и набор данных Google BigQuery, в котором хотите хранить и обрабатывать данные.
-
Нажмите «Создать». При настройке потока «Данные о расходах», процесс будет завершен. При настройке потока типа «Данные о поведении пользователей», вы будете перенаправлены на вкладку «Настройки» на странице созданного потока.
-
Укажите тип данных, которые хотите выгружать в Google BigQuery. Вы можете настроить сбор данных о хитах и сессиях, или только данных о хитах.
-
Укажите настройки для сбора сессионных данных в потоке. Подробнее о настройках можно узнать в Справочном центре.
-
Скопируйте код отслеживания и разместите его на сайте любым удобным вам способом. Подробную информацию о том, как внедрить код отслеживания, вы найдете в нашем Справочном центре.
Стоимость
Другие интеграции c Google BigQuery
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Это замена Google Analytics 360?
Нет, OWOX BI Streaming не влияет на работу вашего Google Analytics. Все преимущества Google Analytics 360 доступны только для Analytics 360 аккаунтов. В тоже время OWOX BI Streaming позволяет вам познакомиться с преимуществами обработки несемплированных данных Google Analytics без значительных инвестиций. -
Данные в Google BigQuery импортируются из Google Analytics?
Нет, данные отправляются параллельно и в Google Analytics и в Google BigQuery отдельными хитами. При этом Cost Data будет импортироваться в отдельные таблицы с помощью OWOX BI Pipeline. -
Мы уже собираем данные с сайта в лог файлы и импортируем их в Google BigQuery. В чем преимущества вашего решения?
Важно не только отправить данные с сайта, но и сохранить каждый хит. Точка сбора данных OWOX BI Streaming расположена в Google Cloud Platform. Это обеспечивает высокий SLA и быстрое масштабирования ресурсов. Кроме того, данные доставляются в Google BigQuery в реальном времени.
