Как настроить OWOX BI — подробное руководство

Материалы для скачивания
3.47 Mb

В этой статье вы найдете пошаговую инструкцию, как настроить продвинутую аналитику с OWOX BI, чтобы получить от своих данных максимум пользы.

Сервисы OWOX BI помогут вам:

  • Повысить качество и скорость проверки маркетинговых гипотез.
  • Увеличить доход и ROAS ваших рекламных кампаний и аудиторий.
  • Повысить рентабельность аудиторных сегментов.
Бесплатно попробовать OWOX BI

Содержание

Кто мы такие и чем занимаемся

За 18 лет работы с крупными ecommerce-проектами мы убедились, насколько важны данные и как могут вырасти компании, которые правильно их используют. Поэтому мы создали продукт OWOX BI, который помогает нашим клиентам находить инсайты и расти на 22% быстрее рынка. Наша цель — повысить качество решений, которые люди принимают на основе данных.

Сегодня OWOX BI доверяют 27 тысяч пользователей из 130 стран. Мы являемся лидерами в СНГ и входим в TOП 3 решений в мире для маркетинг-аналитики по рейтингу G2Crowd.

бонус для читателей

Полезные дашборды для маркетологов от OWOX BI

Скачать материал

Как OWOX BI помогает бизнесу расти на 22% быстрее рынка

Наш продукт дает качественные данные аналитикам, прикладные отчеты маркетологам, инсайты для быстрого роста бизнесу.

OWOX BI Pipeline

  • Доставляет ваши данные из маркетинговых источников в Google Analytics и Google BigQuery.
  • Собирает сырые не семплипованные данные с сайта в структуре, знакомой большинству аналитиков.
  • Обеспечивает актуальность и высокую гранулярность данных.
  • Объединяет, очищает, стабилизирует данные, следит за их качеством.

OWOX BI ML Funnel Based Attribution

  • Создает воронку, которая учитывает путь пользователя к конверсии именно для вашего бизнеса.
  • Определяет ценность каждой сессии и пользователя.
  • Рассчитывает объективный вклад рекламной кампании в ROPO-продажи.

OWOX BI Smart Data

  • Создает единый cross-device профиль пользователя.
  • Объединяет данные в структуру, необходимую для построения отчетов для вашей бизнес-модели.
  • Строит отчеты без SQL в несколько кликов.

Чтобы воспользоваться описанными возможностями, войдите в OWOX BI, используя для авторизации свой аккаунт Google, и выполните необходимые настройки.

1. Импорт расходов в Google Analytics и Google BigQuery

Вам необходимо использовать эту функциональность, если:

  • Вы вручную собираете статистику на платную рекламу.
  • Вам надоело строить отчеты в Excel или Google Sheets, которые постоянно ломают ваши коллеги.
  • Вы больше не хотите заходить в несколько разных сервисов, чтобы понять, какая рекламная кампания работает лучше.

Благодаря OWOX BI Pipeline вы сможете:

  • Освободиться от ручной работы, автоматически получая информацию о расходах в Google Analytics.
  • Сравнивать ROAS рекламных кампаний с точностью до ключевого слова в едином интерфейсе GA.
  • Понять, сколько вы тратите на привлечение конкретного пользователя (работает в связке со сбором сырых данных с сайта).

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Как настроить импорт расходов в Google Analytics

  1. Прежде всего убедитесь, что в ваших рекламных ссылках есть корректные UTM-метки.
  2. После этого нужно создать набор данных в Google Analytics, в который будут загружаться расходы на рекламу.
  3. Затем создайте поток в OWOX BI и запустите автоматический импорт, активировав доступы к рекламному сервису. Подробнее с настройкой импорта расходов вы можете ознакомиться в этой статье.

Информация о расходах появится в Google Analytics в течение 36 часов с момента создания потока.

Как настроить выгрузку данных о расходах из Facebook Ads в Google Analytics с OWOX BI

  • Просмотров: 212
  • 17 Июля 2020

Если у OWOX BI нет прямой интеграции с нужным вам сервисом, или вы хотите загрузить в Google Analytics расходы на SEO — используйте импорт из других источников или напишите письмо на contact@owox.com, и мы создадим для вас кастомную интеграцию.

Импорт расходов: почему выбирают OWOX BI

  • Просмотров: 1225
  • 22 Ноября 2019

Как настроить импорт сырых маркетинговых данных в Google BigQuery

OWOX BI обеспечивает высокую гранулярность данных. По источникам с API мы собираем расходы в детализации до 5 UTM-параметров, а по некоторым источникам (Яндекс, Facebook, LinkedIn) предоставляем в Google BigQuery детализацию до 200 параметров. Вы сможете анализировать эффективность площадок в РСЯ, использовать данные в машинном обучении и решать другие рекламные кейсы.

Читайте также: как использовать сырые данные о рекламе Facebook Ads для анализа эффективности рекламных кампаний.

Чтобы настроить импорт сырых данных из рекламного сервиса в BigQuery, вам нужно:

  1. Создать аккаунт в GBQ (если у вас его еще нет).
  2. В OWOX BI создать поток из Яндекс. Директ, Facebook или LinkedIn в GBQ.

Информация будет появляться в таблице в указанном наборе данных ежедневно — за предыдущий день. Также все выгруженные в BigQuery данные будут обновляться, если информация в рекламном кабинете изменились ретроспективно. Период такого обновления составляет 21 день. Это значит, что спустя 21 день после импорта, цифры в Google BigQuery будут соответствовать цифрам в рекламном сервисе.

В результате вы сможете строить на полученных данных дашборды, похожие на этот:

Дашборд на данных из Facebook

Как проверить корректность сбора данных о расходах

Некачественные данные — это первая причина ошибочных решений, из-за которых бизнес теряет время и деньги. Поэтому мы создали сервис «Мониторинг данных», который позволяет отслеживать полноту и актуальность информации, загруженной в Google Analytics из рекламных сервисов. Вам в любой момент доступен наглядный отчет со всеми потоками вашего проекта и статусами загрузок за каждый день:

Мониторинг данных в OWOX BI

Кликнув на конкретную клетку, вы увидите детали статуса: точный процент расхождений и точное время, когда OWOX BI последний раз обновил статистику в GA.

Читайте также: как собирать полные и качественные данные с минимальными ресурсными затратами.

Также вы можете зайти на страницу потока в OWOX BI и просмотреть подробную информацию. Если при импорте произошла ошибка, вы увидите это в описании (как и ее причину).

[OWOX BI Pipeline] Как проверить корректность сбора данных о расходах через BI Pipeline.

  • Просмотров: 54
  • 28 Декабря 2017

Ответы на частые вопросы

2. Сбор сырых несемплированных данных о поведении пользователей с сайта в Google BigQuery

Вам необходимо использовать эту функциональность, если:

  • В ваших отчетах есть семплирование и значит, вы не можете доверять им на 100%.
  • Вы превысили лимит в 10 М хитов в месяц, и теперь не все хиты попадают в ваши отчеты в Google Analytics.
  • Вам не достаточно 20 кастомных метрик и параметров, которые есть в GA.
  • Вы хотите, чтобы ваши данные были доступны для анализа сразу, а не через 24 часа.

OWOX BI собирает информацию в Google BigQuery непосредственно с сайта. Сервис не зависит от ограничений Google Analytics, что позволит вам строить отчеты без семплирования и по любым параметрам. Благодаря OWOX BI Pipeline вы сможете:

  • Получить сырые и несемплированные данные с сайта в BigQuery.
  • Отправлять в GBQ неограниченное количество кастомных метрик и параметров.
  • Собирать данные о поведении пользователей почти в реальном времени (с задержкой до 5 минут).
  • Собирать персональные данные (IP, email, номера телефонов) и использовать их для анализа.

Подробнее о всех преимуществах сбора данных с сайта читайте в статье:

Для сбора сырых несемплированных данных с сайта вам понадобится аккаунт в Google BigQuery. Если его еще нет, вы можете зарегистрироваться по ссылке и получить $300 от Google как новый пользователь на хранение и обработку ваших данных.

Начало работы с Google BigQuery и Google Cloud Platform

  • Просмотров: 372
  • 18 Декабря 2017

OWOX BI собирает сырые несемплированные данные о поведении пользователей вашего сайта на уровне хитов и сессий. Информация о хитах загружаюется в таблицы Google BigQuery в реальном времени. Данные о сессиях появляются в BigQuery в течение следующего дня. Создание потока зависит от того, как реализовано отслеживание Google Analytics на вашем сайте.

Если отслеживание через Google Tag Manager

Если Google Analytics на вашем сайте внедрен через Google Tag Manager, то вам нужно:

  1. Создать поток данных о хитах с сайта в Google BigQuery.
  2. Внедрить на свой сайт код отслеживания OWOX BI через Google Tag Manager.
  3. Настроить сбор данных о сессиях.

Если отслеживание настроено через js. код

Если отслеживание Google Analytics у вас внедрено через насайтовый JS код, то вам нужно:

  1. Настроить поток данных о хитах.
  2. Внедрить небольшой код на каждую страницу сайта.
  3. Настроить сбор сессионных данных.

Обратите внимание, что данные станут доступны только на следующий день после создания потока.

Схемы собираемых данных

Схема данных с сайта

Ответы на частые вопросы

3. Сбор данных из мобильных приложений в Google BigQuery

Собирая информацию из мобильных приложений в GBQ, вы сможете:

  • Получить полную картину поведения пользователей на каждом этапе воронки продаж.
  • Узнать, как связаны между собой источники трафика, приводящие пользователей на сайт и в мобильное приложение.
  • Сделать приложение эффективнее: увеличить вовлеченность пользователей, снизить стоимость привлечения клиента, сделать дружелюбнее интерфейс.
бонус для читателей

Полезные дашборды для маркетологов от OWOX BI

Скачать материал

Как настроить сбор данных из AppsFlyer в Google BigQuery

Если вы используете аналитическую систему AppsFlyer, то можете выгрузить данные о мобильном трафике в BigQuery с помощью OWOX BI:

Как настроить сбор мобильных данных с помощью Google Analytics/Firebase

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

После объединения всех необходимых данных в Google BigQuery, вы сможете существенно улучшить свой маркетинг с помощью функционала OWOX BI:

  • Сервис автоматически формирует cross-device профиль пользователя и обновляет его ретроспективно.
  • Предоставляет готовые алгоритмы для прогнозирования конверсии и ценности аудитории с помощью ML.
  • Вы получаете неограниченные возможности для сегментации пользователей. Например, исключение аудитории, которая не купит.
  • Вам доступна автоматическая доставка данные в рекламные сервисы.
  • Вы получаете готовый инструмент для повышения рентабельности своих аудиторных сегментов.

4. Импорт данных из Google BigQuery в Google Analytics

Вам нужен этот функционал, если вы хотите:

  • Повысить релевантность своих объявлений.
  • Увеличить количество повторных покупок.
  • Увеличить % возвращаемости пользователей
  • Увеличить LTV пользователей.

Поток Google BigQuery → Google Analytics поможет вам максимально персонализировать объявления и предлагать пользователю то, что ему действительно нужно.

К примеру, у вас есть CRM-система, в которой хранится вся информация о зарегистрированных либо совершивших покупку пользователях: наличие автомобиля, детей, дата рождения, занимаемая должность, интересы и т. д. Пора бы начать использовать ее по назначению.

Импорт аудиторий

Выгрузив информацию из CRM в BigQuery, а оттуда — в Google Analytics, вы получите в GA дополнительные параметры пользователей. Останется создать на их основе аудитории и передать их в Google Ads.

Как сегментировать пользователей для повышения эффективности рекламы

  • Просмотров: 206
  • 27 Июля 2020

Как импортировать данные из Google BigQuery в Google Analytics

  1. Сначала выгрузите данные из вашей CRM в BigQuery. Для этого вы можете воспользоваться прямой интеграцией OWOX BI с Salesforce, готовыми библиотеками и приложениями или написать на contact@owox. com, и мы создадим для вас кастомную интеграцию.
  2. В Google Analytics создайте кастомные параметры уровня пользователя. Затем создайте новый набор данных для импорта информации из BigQuery. Подробнее о настройках Google Analytics читайте в этой статье.
  3. Подготовьте SQL-запрос. Этот запрос будет выбирать необходимые вам данные в формате «ключ — значение». Например, пользователь 2346 — есть машина. Сохраните запрос в вашем проекте OWOX BI, чтобы потом просто указать его при настройке потока. Также вы можете импортировать в Google Analytics результаты RFM-анализа из BigQuery.
  4. Создайте поток из Google BigQuery в Google Analytics.

Читайте также: как объединить данные из CRM/ERP и GA, чтобы повысить эффективность ремаркетинга и глубже анализировать поведение пользователей.

5. Интеграция CRM и Google BigQuery

Загрузив в BigQuery данные из CRM, вы сможете:

  • Объединить информацию о транзакциях, онлайн-действиях пользователей и рекламных расходах.
  • Оценить эффективность рекламных кампаний с учетом реального дохода и исполняемости заказов, которые хранятся в CRM.
  • Оценить влияние всех усилий маркетинга, как онлайн, так и оффлайн, на бизнес показатели.

Интеграция CRM-системы и Google BigQuery происходит на стороне клиента. Чтобы настроить автоматическую интеграцию, вам понадобится технический специалист, или человек из аутсорса, если в команде такого нет.

Если вы хотите, чтобы OWOX BI разработали интеграцию для вашей CRM системы, пожалуйста, напишите письмо на contact@owox. com.

Библиотеки для автоматической интеграции

Выгрузить данные из CRM в Google BigQuery можно несколькими способами:

  1. Загрузка файлов в формате CSV или JSON через интерфейс BigQuery или с помощью командной строки.
  2. Набор Python-скриптов от OWOX для автоматизации импорта данных в Google BigQuery с помощью Google Cloud Functions.
  3. SDK для. NET,. Java, PHP, Python.
  4. Готовые ETL приложения.
  5. ODBC-драйвер от CDATA.
  6. Загрузка данных из Google Sheets с помощью дополнения OWOX BI BigQuery Reports.

Мы рекомендуем использовать первый способ — загрузку файлов через интерфейс BigQuery. Для этого откройте интерфейс GBQ и следуйте пошаговым инструкциям.

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

6. Атрибуция на основе воронки (ML Funnel Based Attribution)

Вам необходима атрибуция на основе воронки, если:

  • Больше 40% ваших пользователей перед покупкой заходят на сайт чаще двух раз.
  • Вы не знаете, как оптимизация платных кампаний повлияет на продажи в других каналах.
  • Вы инвестируете в веб-каналы, но клиенты заказывают также в приложениях и офлайн-магазинах.
  • Пользователи взаимодействуют с компанией через разные точки касания (магазины, колл-центры, чаты).
  • У вас сложная и непоследовательная воронка продаж или длительный цикл покупки.
  • У вас есть расхождения по транзакциям в CRM и Google Analytics.
  • Вы хотите оценить вклад медийной рекламы, используя просмотры из DoubleClick.

[OWOX BI Attribution] Как понять нужна ли вам атрибуция

  • Просмотров: 470
  • 11 Декабря 2017

С OWOX BI Attribution вы сможете:

  1. Получить качественную оценку. Модель OWOX обучена на данных десятков тысяч проектов и устойчива к «зашумленным» данным.
  2. Оценить каждый шаг прохождения воронки пользователем.
Атрибуция OWOX BI
  1. Распределять рекламный бюджет согласно рекомендациям в отчетах. Добавьте в отчеты метрики атрибуции и найдите зоны роста в кампаниях.
  2. Использовать расчеты атрибуции для автоматического управления ставками с учетом вклада ключевого слова в продажи.
  3. Оценить каналы с учетом поведения пользователей в разных когортах: тип пользователя, регион, тип устройства и пр.
  4. Наглядно увидеть вклад рекламной кампании в продажи на сайте, в приложении и ROPO-продажи.
  5. Использовать удобный пользовательский интерфейс, чтобы указать вводные данные и учесть экспертное мнение в расчете.
  6. Получить прозрачные и объяснимые результаты по каждой транзакции.

    Читайте также: как узнать влияние рекламных каналов друг на друга, на продвижение пользователя по воронке и на конверсию.

    Какие данные нужны для работы с атрибуцией:

    1. Информация о взаимодействии пользователя с сайтом.
    2. Расходы на онлайн-рекламу.
    3. Информация о транзакциях из ERP/CRM, колл-центров и других внутренних систем.

    Как настроить атрибуцию на основе воронки

    1. Создайте модель атрибуции в своем проекте OWOX BI.
    2. Настройте нужные параметры атрибуции
    3. Настройте перенос ценности сессий по источникам трафика.
    4. Настройте шаги воронки под особенности вашего проекта.
    5. Настройте атрибуцию кастомных событий (данные из CRM, системы коллтрекинга и другие)
    6. Учитывайте данные о транзакциях из CRM.
    7. Настройте конверсионный шаг воронки.
    8. Добавьте в конверсионную воронку просмотры медийной рекламы из DoubleClick и Campaign Manager.

    OWOX BI Attribution: Как создать и настроить модель атрибуции.

    • Просмотров: 510
    • 31 Мая 2018

    Что можно сделать с результатами расчета атрибуции

    1. Получить готовые отчеты в OWOX BI Smart Data.
    2. Самостоятельно строить отчеты в привычных вам сервисах визуализации, используя таблицы с расчетами.
    3. Загрузить результаты в системы автоматического управления ставками Alytics, K50, Google Ads.
    4. Сегментировать пользователей в зависимости от того, на каком этапе воронки они находятся, и отправлять эти сегменты в рекламные сервисы.

    [OWOX BI Attribution] Как импортировать результаты расчета атрибуции в Alytics

    • Просмотров: 85
    • 04 Декабря 2017

    7. OWOX BI Smart Data

    Вам необходим сервис Smart Data, если

    • Новый отчет приходится ждать часами или даже днями, когда он вам нужен здесь и сейчас.
    • Основными моделями атрибуции для вас остаются Last Click и ассоциированные конверсий, хотя вы знаете, что эти модели не дают объективной оценки.
    • Вам доступны гигабайты данных о пользователях ежедневно, но они не используются для увеличения дохода.
    • В результате бизнес теряет время и деньги из-за того, что не может их использовать здесь и сейчас.

    Smart Data поможет вам повысить качество и скорость проверки гипотез. Вы сможете оперативно:

    • Строить отчеты без SQL с учетом вашей бизнес-модели.
    • Оценивать эффективность рекламных каналов.
    • Анализировать качество товарного продвижения
    • Сопоставлять планы с фактом продаж.
    OWOX BI Smart Data

    5 причин строить отчеты с OWOX BI Smart Data

    1. В основе каждого отчета — ваша бизнес модель.
    2. Вы один раз подключите данные к модели, а остальное время сможете инвестировать в анализ и выводы.
    Сбор данных в OWOX BI Smart Data
    1. OWOX BI предоставит данные для отчета, когда они вам нужны, и не ограничит вас готовыми дашбордами.
    2. OWOX BI создаст cross-device портрет ваших клиентов из десятков cookies.
    3. Сосредоточьтесь на своем бизнесе, а не источниках данных и их структуре.

    Какие начать работу с сервисом Smart Data

    Экспорт готовых отчетов из Smart Data

    Если вы привыкли работать с данными в Google Sheets или Data Studio, то легко можете экспортировать туда готовый отчет из OWOX BI Smart Data. Также его можно сохранить как CSV-файл.

    Возможность получить готовый SQL-запрос

    Вы можете скопировать из отчета SQL-запрос, который сгенерировал наш сервис. Например, чтобы модифицировать его или использовать для автоматизации отчета в Google Sheets, построенного на данных BigQuery.

    Если вам нужна помощь с настройкой продуктов OWOX BI, запишитесь на демо. Наша команда с радостью вам поможет.

    Присоединяйтесь к партнерской программе OWOX BI

    Недавно мы запустили партнерскую программу для агентств и фрилансеров. С ее помощью вы можете получать дополнительный доход, а также увеличить ценность своих услуг для клиентов, если работаете в рекламном агентстве.

    Партнерская программа OWOX BI

    Выберите подходящий вам вариант сотрудничества:

    • Комиссионный договор. Вы подключаете клиентов к OWOX BI напрямую, клиенты платят OWOX, а вы получаете 60% от стоимости подписки.
    • Агентский договор. Вы получаете доступ к продуктам OWOX на особых условиях, подключаете клиентов от имени своего агентства и принимаете оплату на свое усмотрение.
    Узнать детали

    Часто задаваемые вопросы

    Открыть все Закрыть все
    • Что такое OWOX BI?

      Продукт OWOX BI помогает бизнесу находить инсайты и расти на 22% быстрее рынка. Наша цель — повысить качество решений, которые люди принимают на основе данных. Сегодня OWOX BI доверяют 27 тысяч пользователей из 130 стран. Мы являемся лидерами в СНГ и входим в TOП 3 решений в мире для маркетинг-аналитики по рейтингу G2Crowd.
    • Как OWOX BI помогает бизнесу расти на 22% быстрее рынка?

      Наш продукт дает качественные данные аналитикам, прикладные отчеты маркетологам, инсайты для быстрого роста бизнесу.
    • Как стать партнером OWOX?

      Присоединяйтесь к партнерской программе для агентств и фрилансеров. С ее помощью вы можете получать дополнительный доход, а также увеличить ценность своих услуг для клиентов, если работаете в рекламном агентстве.