Как настроить и использовать Google Analytics — подробное руководство

Материалы для скачивания
251.53 Kb

Успешность любого сайта (как интернет-магазина, так и личного блога) оценивают по количеству уникальных посетителей, конверсиям, доходу и другим показателям эффективности. Системы веб-аналитики помогают их отслеживать, анализировать и принимать решения. В статье мы рассмотрим, как настраивать и использовать самую популярную систему — Google Analytics.

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Содержание

бонус для читателей

Пример настройки воронки в Google Analytics

Скачать материал

Что такое Google Analytics

Прежде чем приступить к настройке профиля в Google Analytics, давайте пройдемся по основным понятиям/определениям.

Аккаунт — это точка доступа к GA, верхний уровень иерархии. Один аккаунт может содержать один или несколько ресурсов. У вас может быть несколько аккаунтов, например, личный и корпоративный с доступом для ваших коллег.

Ресурсом может быть веб-сайт, мобильное приложение или устройство (например, киоск или кассовый терминал). Когда вы добавляете ресурс в аккаунт, GA создает код отслеживания, необходимый для сбора данных по ресурсу.

Представление — это набор данных о ресурсе. У ресурса может быть несколько представлений, например:

  • Представление со всеми данными по сайту.
  • Представление, в которое попадают только сессии с источником — AdWords.
  • Представление с данными только по трафику для субдомена.

Схематично структуру аккаунта можно изобразить так:

структура аккаунта в Google Analytics

Теперь можно переходить к регистрации в Google Analytics.

Шаг 1. Начало работы с Google Analytics (создание аккаунта)

Перейдите на сайт Google Analytics и зарегистрируйтесь или войдите, если у вас уже есть аккаунт в Google. После вы увидите страницу, на которой необходимо нажать на кнопку «Регистрация». Далее создайте аккаунт:

  1. Выберите, что отслеживать: веб-сайт или мобильное приложение.
  2. Придумайте название аккаунта, отображающее его содержание. Например, если у вас несколько проектов, под каждый лучше завести отдельный аккаунт и назвать его именем проекта.
  3. Введите название сайта.
  4. Укажите URL сайта.
  5. Выберите подходящую отрасль.
  6. Укажите страну и часовой пояс (в котором находится большая часть аудитории вашего сайта) — они будут отображаться в отчетах.
создание нового аккаунта

Советуем не снимать галочки в настройках совместного использования данных. Это поможет Google улучшать свои сервисы и обеспечит доступ специалистам техподдержки при необходимости.

настройка доступа к данным

Нажмите кнопку «Получить идентификатор отслеживания» и подтвердите пользовательское соглашение. Откроется окно с кодом отслеживания:

идентификатор отслеживания

Для отправки данных в Google Analytics есть два способа:

  1. Вставить полученный код на каждую страницу сайта, которую вы хотите отслеживать, под тегом < / head>.
  2. Вставить на страницы сайта код Google Tag Manager — это сэкономит время при настройке и упростит внесение изменений в будущем. Как настроить отслеживание сайта через GTM читайте в нашей справке.

Читайте нашу инструкцию как установить Google Tag Manager на свой сайт.

Шаг 2. Настройка аккаунта Google Analytics

Настройки представления

Первым делом настройте представления, так как они — ваша точка доступа к отчетам. Когда вы добавляете в аккаунт новый ресурс, GA автоматически создает для него первое представление без фильтров, со всеми доступными данными. Чтобы просматривать наиболее важную информацию, можно создать дополнительные представления и установить фильтры.

Учтите, что как только вы включите фильтр на представлении, все отфильтрованные данные будут утеряны. Поэтому крайне важно оставлять как минимум одно представление с сырыми, неотфильтрованными данными.

Настраиваем первое представление

В панели администратора, раздел «Представление» — «Настройки представления»:

  • Задайте валюту представления, которая будет отображаться в отчетах. Если вы принимаете несколько валют, то Google Analytics конвертирует их в валюту представления по курсу обмена за предыдущий день. Подробнее — в справке.
  • Включите фильтрацию ботов, чтобы их визиты на сайт не искажали статистику по трафику.
  • Включите отслеживание поисковых запросов на сайте, если хотите знать, что ищут ваши посетители. Подробнее — в справке.
настройка представления

Напоминаем, что Google рекомендует не применять фильтры хотя бы в одном представлении, чтобы в любой момент можно было просмотреть все данные.

Создаем дополнительные представления

Для бесплатной версии Google Analytics можно настроить 25 представлений. Рекомендуем для начала создать 3 основных представления в дополнение к представлению с неотфильтрованными, сырыми данными:

  • Рабочее. В отличие от первого представления в этом используются фильтры, чтобы исключать из отчетов нежелательный трафик (например, из домашнего или корпоративного интранета)
  • User ID. Показывает данные только тех пользователей, которые авторизовались на вашем сайте. Подробнее о представлении User ID читайте в справке.
  • Тестовое. Его можно использовать для тестирования любых изменений на сайте прежде, чем применять их в рабочих представлениях. К примеру, такое представление помогает проверять функционал с тестовых субдоменов сайта.

Чтобы быстро настроить любое из этих представлений, в меню «Представление» — «Настройки представления» выберите «Все данные веб-сайту» и нажмите «Копировать представление». Далее переименуйте его и добавьте фильтры. Фильтры помогают исключить из отчетов внутренний трафик, отслеживать активности в отдельном каталоге, отслеживать субдомены в отдельных представлениях и т. д.

Давайте посмотрим, как исключить внутренний трафик, чтобы действия ваших сотрудников на сайте не попадали в статистику и не искажали ее. Для этого в меню «Представления» — «Фильтры» выберите необходимое представление, нажмите «Добавить фильтр» и настройте его:

  1. Введите название, например, IP-фильтр.
  2. В поле «Тип фильтра» выберите значение «Встроенный».
  3. В раскрывающемся меню «Выберите тип фильтра» укажите «Исключить».
  4. В меню «Выберите источник или цель» используйте вариант «Трафик с IP-адресов».
  5. В меню «Выберите выражение» укажите нужное. Например, чтобы исключить один IP-адрес, выберите «Идентичные», исключить подсеть из IP-адресов вида 192.168.0.* — «Начинающиеся с».
  6. Введите IP-адрес или регулярное выражение.
Добавление фильтра в представление

Добавляем цели

В Google Analytics, цели помогают вам оценить выгодные для вас действия пользователей на сайте, другими словами конверсии. Когда посетитель сайта выполняет поставленную цель, Google Analytics фиксирует ее как конверсию. Благодаря использованию целей, вы будете лучше понимать шаги пользователей перед тем, как они превратятся в покупателей. Также вы поймете, какой источник, кампания, объявление или ключевое слово принесли продажу.

Цели делятся на 4 типа:

  • Целевая страница. Определенная страница, которая была загружена. Например, посещение пользователем страницы «Контакты».
  • Продолжительность. Например, пользователь был на странице поддержки более 15 минут.
  • Страниц/экранов за сеанс. Количество страниц, которые были загружены за сеанс. Например, пользователь посетил минимум 3 страницы сайта.
  • Событие. Любое взаимодействие пользователя с контентом на сайте. Например, просмотр видео, заполнение формы регистрации и т. д. Подробнее — в справке.

Давайте рассмотрим пример, как настроить цель — клик по кнопке «Подписаться» на рассылку.

В меню «Представление» — «Цели» нажимаем кнопку «+Цель» и выбираем шаблон «Собственная». Потом придумываем название, например, «Подписаться» и выбираем тип цели «Событие»:

Установка новой цели

В подробных сведениях о цели нужно задать ее условия. Учтите, что для создания типа цели Событие, у вас уже должно быть настроено как минимум одно событие.

Первые два «Категория» и «Действие» — это обязательные параметры. Сюда желательно вписывать слова, по которым можно понять, что у вас за цель. Например, категорию можно назвать «Подписка», а действием будет «Клик».

Параметры «Ярлык» и «Ценность» заполняются на ваше усмотрение. Ярлыки предоставляют дополнительную информацию для событий, например, название кнопки, видео или файла для загрузки.

Каждому действию посетителя на сайте можно присвоить денежную ценность. Она рассчитывается индивидуально. Например, на рассылку подписались и совершили покупку 20% ваших гостей, а средняя сумма транзакции составляет 10 000 рублей. Значит, цель «Подписка» можно оценить в 2 000 рублей (то есть 20% от 10 000 рублей). С другой стороны, если к продажам приводит только 1% подписок, можно указать ценность 200 рублей.

Подробные сведение о цели

Готово — вы настроили цель. Теперь нужно вставить код события в код кнопки, которую вы собираетесь отслеживать.

Стандартный код для установки целей в GA выглядит так:

ga (’send’, ’event’, [eventCategory], [eventAction], [eventLabel], [eventValue], [fieldsObject]);

Мы заполнили всего два условия, поэтому упростим код до такого:

ga (’send’, ’event’, [eventCategory], [eventAction]);

где:

  • ga (’send’, ’event’,…); — часть, которая не меняется.
  • eventCategory и eventAction — название наших категории и действия соответственно.

В итоге код события будет выглядеть так:

ga (’send’, ’event’, ’Подписка’, ’Клик’);

Осталось вставить этот код в код кнопки «Подписаться» на вашем сайте. Подробнее о целях в Google Analytics читайте в справке, а о том, как их создавать — здесь.

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Настройки ресурса

Исключаем нежелательные источники трафика

Если на вашем сайте нет встроенной системы оплаты, пользователь переходит на сайт платежной системы, а потом возвращается к вам. Google Analytics считает переходы из платежных систем новой сессией.

Чтобы вместо одной сессии не учитывались две, добавьте исключение в меню «Ресурс» — «Код отслеживания» — «Список исключаемых источников перехода».

Список исключаемых источников перехода

Создаем пользовательские параметры и показатели

Каждый отчет в Google Analytics основан на параметрах и показателях.

  • Параметры это категории, которые описывают ваши данные.
  • Показатели это числа, которые используют для оценки ценности параметров.

Параметрам соответствует определенная строка в таблице данных, а показателям – столбцы. К примеру, Страна это параметр, а Новые пользователи это показатель, которые демонстрирует количество новых посетителей для каждого параметра (США, Германия, Франция и т. д.).

Google Analytics предоставляет огромное количество предустановленных параметров и показателей. Кроме того, при желании вы можете создать свои собственные параметры и показатели для сбора и анализа данных, которые не отслеживаются автоматически.

С помощью пользовательских параметров можно разделять посетителей на отдельные группы и анализировать их поведение. Такая сегментация помогает принимать правильные решения. Например, можно узнать, какие фильтры чаще используют для определенной категории товаров, и убрать неэффективные. Или сразу предлагать более релевантные товары, используя сортировку либо фильтры по умолчанию.

Чтобы создать параметр, перейдите в меню «Ресурс» — «Пользовательские определения» — «Пользовательские параметры». Укажите название и уровень параметра: There are four scope levels you can choose from:

  • Хит — одно действие пользователя (просмотр страницы или событие). Например, тип страницы, способ оплаты или доставки и т. д.
  • Сеанс — все хиты одной сессии пользователя. Сессия прерывается в нескольких случаях: после 30 минут бездействия при переходе на страницу без кода отслеживания, выходе с сайта или в полночь (справка). Пример параметра уровня сессии — город пользователя.
  • Пользователь — множество сессий с одинаковым идентификатором пользователя. К этому уровню относят, например, пол, имя и ID пользователя и т. д.
  • Товар — данные для каждого продукта, например, бренд, размер или цвет. Уровень нужен, чтобы сравнивать заинтересованность посетителей в товарах: количество просмотров, добавлений в корзину и заказов.
Добавление пользовательского параметра

После создания параметра, вы получите код. Вам следует его изменить и добавить на свой сайт или в мобильное приложение. Больше подробностей в справке Google Analytics Help.

Примеры кода для пользовательского параметра

Пользовательские показатели настраиваются аналогично, при этом необходимо выбрать:

  1. Один из доступных числовых типов (целое число, валюта, время). Тип «Валюта» используется для доходов и расходов. «Время» применяют для длительности сессии или пребывания на странице. В остальных случаях используют «целое число».
  2. Диапазон допустимых значений. Например, вы можете отсеять случайные или ненастоящие заказы на сумму 1 млн. $.
Добавление пользовательского показателя

Мы закончили с базовыми настройками Google Analytics. Теперь рассмотрим расширенные настройки.

Вам нужна помощь в установке и настройке Google Analytics?

Google Analytics это только первый шаг в аналитике вашего сайта и, разумеется, у этого сервиса есть свои ограничения. Если вы быстро развиваетесь, единственный способ избежать семплирования данных это воспользоваться платной системой веб-аналитики.

OWOX обладает глубокой экспертизой в продуктах Google, адаптируя их для компаний из разных отраслей. Если вы хотите передать установку и настройку Google Analytics (особенно Google Analytics 360), предоставьте этo специалистам OWOX BI.

Экспертиза OWOX BI
Узнайте больше

Если вы хотите воспользоваться всеми возможностями аналитики на уровне Google Analytics, читайте в нашем блоге:

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Шаг 3. Дополнительные возможности Google Analytics: электронная торговля, группировка каналов и настройка уведомлений

Настраиваем электронную торговлю

Собирайте и анализируйте данные о покупках, транзакциях, средней стоимости заказов, времени до покупки и т. д. с помощью модуля электронной торговли.

Перейдите в меню «Представления» — «Настройки электронной торговли» и подтвердите следующие настройки, чтобы использовать модуль:

Настройка электронной торговли

Включите модуль расширенной электронной торговли, чтобы отслеживать продвижение пользователя по воронке продаж (просмотры страниц с товаром, добавление или удаление товаров из корзины, транзакции, и другое):

Настройка электронной торговли

Сохраните результат и внедрите код отслеживания электронной торговли на сайт или в приложение, чтобы получать данные в Google Analytics.

Теперь вы сможете принимать решения, основываясь на данных о заказах и покупательской активности пользователей. Зайдите в меню «Отчеты» — «Конверсии» — «Электронная торговля», чтобы принимать решения, исходя из заказов и дохода, а не догадок и предположений.

бонус для читателей

Пример настройки воронки в Google Analytics

Скачать материал

Группируем каналы

Google Analytics по умолчанию объединяет источники трафика в группы:

  • Paid search
  • Organic search
  • Email
  • Social networks
  • Direct

Вы можете сгруппировать каналы по разным параметрам так, как будет удобно вам.

Например, если ваши кампании разделены по регионам/категориям, можно настроить группировку по кампаниям каждого региона/категории и сравнивать метрики по агрегированным данным.

Чтобы создать группу, зайдите в «Представление» — «Настройки канала» — «Группа каналов» — «Новая группа каналов». Для экономии времени скопируйте уже существующую группу, внесите нужные изменения и задайте параметры для новой группы (подробнее — в справке):

Создание новой группы каналов

Настраиваем оповещения

Уведомления помогают отслеживать отклонения в ключевых показателях. Например, можно настроить оповещение на случай, если процент отказов за день превышает 20%, чтобы вовремя отреагировать на проблему.

Для этого зайдите в меню «Настройки представления» — «Мои оповещения» — «Новое оповещение» и настройте оповещение:

Условия оповещения

Когда процент отказов превысит 20%, вам на email придет письмо об этом.

Шаг 4. Подключение внешних источников данных

Связываем Google Analytics с AdWords

Если у вас есть аккаунт в AdWords, свяжите его с Google Analytics. Благодаря этому вы сможете:

  1. Понять, какая доля трафика и продаж получена благодаря AdWords.
  2. Получать больше конверсий при меньших расходах. Импорт целей и транзакций из GA в AdWords позволит оптимизировать ставки с помощью «Оптимизатора конверсий».
  3. Узнать, что люди делают после клика по вашему объявлению и перехода на целевую страницу. Анализируйте показатели отказов, среднюю длительность сеансов, количество просмотренных страниц за сеанс и т. д. Эти данные показывают, насколько эффективны ваши кампании, и помогают принимать решения относительно бюджетов и текста объявлений. Например, благодаря рейтингу CTR и показателю отказов для группы объявлений можно понять, насколько сайт соответствует ожиданиям пользователей. Подробнее — в справке.
  4. Повысить вероятность конверсии, показывая объявления пользователям с учетом их интересов (игры, домашние животные, автомобиля и т. д.). Для этого создавайте группы для ремаркетинга в GA и используйте их в AdWords для таргетинга на аудиторию (справка).

Чтобы связать аккаунты, перейдите в меню «Ресурс» — «Связь с Adwords», выберите нужный аккаунт AdWords и нажмите «Продолжить». Выберите представления, в которые хотите импортировать данные Google AdWords. Не забудьте подтвердить настройки:

Настройка группы связанных аккаунтов AdWords

Google настраивает UTM-метки AdWords-кампаний автоматически. (Читайте в блоге, что такое UTM-метки и как их применять). Теперь вы можете оценить эффективность ваших кампаний и посмотреть ROI рекламных кампаний AdWords в отчетах Google Analytics. Для этого смотрите меню «Источники трафика» — «AdWords».

Импортируем расходы на рекламу

Если кроме AdWords вы пользуетесь контекстной рекламой в Яндексе и соцсетях, рекомендуем импортировать данные о расходах на этих площадках в Google Analytics.

Что вам это даст? Возможность получать данные оперативно и в одном сервисе, чтобы анализировать затраты на рекламу, считать доход и ROI. При этом анализировать можно как кампании, так и отдельные объявления и ключевые слова.

Чтобы импортировать данные о расходах, в меню «Ресурс» — «Импорт данных» создайте новый набор данных и выберите «Данные о расходах»:

создание нового набора данных

Укажите название набора данных и представление, куда будут загружаться расходы:

Сведения о наборе данных

Задайте параметры и метрики, которые хотите загружать. Нас интересуют рекламный источник и канал, а также расход на привлечение пользователя. В поле «Действия при импорте» лучше оставить «Суммирование», иначе вместо существующих данные запишутся новые.

Схема набора данных

Вы определили структуру данных о расходах, теперь нужно импортировать данные в GA. Это можно сделать вручную, создав CSV-файл для импорта (подробнее — в справке). Однако это процесс трудоемкий и потребуется время, чтобы разобраться. Читайте в блоге как добавить данные в отчет по анализу рекламных расходов в Google Analytics.

Однако, у нас есть простое решение этой проблемы. Чтобы экономить время и избежать дорогостоящих ошибок, используйте OWOX BI Pipeline для автоматической загрузки данных. Ведь у автоматического сбора данных масса преимуществ:

  • С OWOX BI вам не нужно искать коннекторы, заниматься очисткой и обработкой данных. Вы получаете уже готовые наборы данных в максимально понятной и удобной для работы структуре.
  • Получите все данные, необходимые для маркетинг-анализа. Мы объединим для вас информацию из Google Analytics, рекламных сервисов, веб-сайта, офлайн-магазина, мобильного приложения, call-tracking и CRM-систем и настроим кастомные интеграции при необходимости.
  • ​Вы полностью контролируете доступ к данным и сами решаете, кому его открывать.
ПОПРОБОВАТЬ БЕСПЛАТНО

Выводы

Теперь вы знаете, как настраивать Google Analytics и можете объединить данные из разных рекламных сервисов. В итоге вы получите отчеты, которые показывают полную картину действий пользователя. А это в свою очередь поможет принимать более качественные маркетинговые и бизнес-решения.

Если у вас еще остались вопросы о настройке веб-аналитики, задайте их нам в комментариях ниже:)

А если вы хотите узнать больше о маркетинг-аналитике, подписывайтесь на нашу рассылку с самыми полезными подсказками для современных маркетологов и аналитиков.

ПОДПИСАТЬСЯ НА РАССЫЛКУ